檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "電子工程系".cdept (精準) and ckeyword.raw="知識蒸餾"
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隨著深度學習的發展，為了因應人類不同種的需求及情境，網路架構被設計的越來越龐大且複雜。這些複雜的網路架構往往造成使用者必須消耗一定的運算資源、記憶體空間，而且不夠即時。為了解決這些缺點，模型壓縮技術…
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變，深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大，準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長，亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題，各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
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眼科醫生透過瞳孔對光的反應了解病患的生理狀態，當醫生檢查病患的瞳孔時，雖然會使用筆燈與瞳孔尺作為量測，但是主要還是依賴醫生過去的經驗作為判斷結果，因此每位醫生會有不同的判斷情況，造成量測上的誤差。因…
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隨著類神經網路技術的高度發展，為了符合更複雜且高準確度要求的使用情境，近年來被提出的類神經網路的模型體積愈來愈龐大，運算複雜度也不斷提升，而擁有良好辨識能力的網路模型往往伴隨著相當高的硬體需求。為了…